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<MySQL学习十四>创建和操纵表
阅读量:5172 次
发布时间:2019-06-13

本文共 7219 字,大约阅读时间需要 24 分钟。

 摘要: 本篇博客仅作为笔记,如有侵权,请联系,立即删除(网上找博客学习,然后手记笔记,因纸质笔记不便保存,所以保存到网络笔记)。

  本博讲述表的创建、更改和删除的基本知识。

  一、创建表

  MySQL不仅用于表数据操作,而且还可以用来执行数据库和表的所有操作,包括表本身的创建和处理。

  一般有两种创建表的方法:

  (1)使用具有交互式创建和管理表的工具(如第2章讨论的工具);

  (2)表也可以直接用MySQL语句操纵。

  为了用程序创建表,可使用SQL的CREATE TABLE语句。值得注意的是,在使用交互式工具时,实际上使用的是MySQL语句。但是,这些语句不是用户编写的,界面工具会自动生成并执行相应的MySQL语句(更改现有表时也是这样)。

  1、表创建基础

  为利用CREATE TABLE创建表,必须给出下列信息:

  (1)新表的名字,在关键字CREATE TABLE之后给出;

  (2)表列的名字和定义,用逗号分隔。

  CREATE TABLE语句也可能会包括其他关键字或选项,但至少要包括表的名字和列的细节。下面的MySQL语句创建本书中所用的customers表:

CREATE TABLE customers(    cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,    cust_name char(50) NOT NULL,    cust_address char(50) NULL,    cust_city char(50) NULL,    cust_state char(5) NULL,    cust_zip char(10) NULL,    cust_country char(50) NULL,    cust_contact char(50) NULL,    cust_email char(255) NULL,    PRIMARY KEY(cust_id))ENGING = InnoDB;

  分析:从上面的例子中可以看到,表名紧跟在CREATE TABLE关键字后面。实际的表定义(所有列)括在圆括号之中。各列之间用逗号分隔。这个表由9列组成。每列的定义以列名(它在表中必须是唯一的)开始,后跟列的数据类型(关于数据类型的解释,请参阅第一章。此外,可以查阅MySQL支持的数据类型)。表的主键可以在创建表时用PRIMARY KEY关键字指定。这里,列cust_id指定作为主键列。整条语句由右圆括号的分号结束。(现在先忽略ENGINE=InnoDB和AUTO_INCREMENT,后面会对它们进行介绍。)

注意:语句格式化  可回忆一下,以前说过MySQL语句中忽略空格。语句可以在一个长行上输入,也可以分成许多行。它们的作用都相同。这允许你以最适合自己的方式安排语句的格式。前面的CREATE TABLE语句就是语句格式化的一个很好的例子,它被安排在多个行上,其中的列定义进行了恰当的缩进,以便阅读和编辑。以何种缩进格式安排SQL语句没有规定,但我强烈推荐采用某种缩进格式。

   处理现有的表  在创建新表时,指定的表名必须不存在,否则将出错。如果要防止意外覆盖已有的表,SQL要求首先手工删除该表(参阅后面),然后再重建它,而不是简单地用创建语句覆盖它。如果你仅想在一个表不存在时创建它,应该在表名后给出IF NOT EXTSTS。这样做不检查已有表的模式是否与你打算创建的表模式相匹配。它只是查看表名是否存在,并且仅在表名不存在时创建它。

  2、使用NULL值

  NULL值就是没有值或缺值。允许NULL值的列也允许在插入行时不给出该列的值。不允许NULL值的列不接受该列没有值的行,换句话说,在插入或更新行时,该列必须有值。

  每个表列或者是NULL列,或者是NOT NULL列,这种状态在创建时由表的定义规定。

CREATE TABLE orders(    order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,    order_date datetime NOT NULL,    cust_id int NOT NULL,    PRIMARY KEY (order_num))ENGING = InnoDB;

  分析:这条语句创建本书中所用的orders表。orders包含3个列,分别是订单号、订单日期和客户ID。所有3个列都需要,因此每个列的定义都含有关键字NOT NULL。这将会阻止插入没有值的列。如果试图插入没有值的列,将返回错误,且插入失败。

  下一个例子将创建混合了NULL和NOT NULL列的表:

CREATE TABLE vendors(    vend_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,    vend_name char(50) NOT NULL,    vend_address char(50) NULL,    vend_city char(50) NULL,    vend_state char(5) NULL,    vend_zip char(10) NULL,    vend_country char(50) NULL,)ENGING = InnoDB;

  分析:这条语句创建本书中使用的vendors表。供应商ID和供应商名字列是必需的,因此指定为NOT NULL。其余5个列全部允许NULL值,所以不指定NOT NULL。NULL为默认设置,如果跳脱不指定NOT NULL,则认为指定的是NULL。

注意:理解NULL  不要把NULL值与空串相混淆。NULL值是没有值,它不是空串。如果指定‘ ’(两个单引号,其间没有字符),这在NOT NULL列中是允许的。空串是一个有效的值,它不是无值。NULL值用关键字NULL而不是空串指定。

  3、主键再介绍

  正如所述,主键值必须唯一。即,表中的每个行必须具有唯一的主键值。如果主键使用单个列,则它的值必须唯一。如果使用多个列,则这些列的组合值必须唯一。

  迄今为止我们看到的CREATE TABLE例子都是用单个列作为主键。其中主键用以下的类似的语句定义:

  PRIMARY KEY(vend_id)

  为创建由多个列组成的主键,应该以逗号分隔的列表给出各列名,如下所示:

  

CREATE TABLE orderitems(    order_num int NOT NULL,    order_item int NOT NULL,    prod_id char(10) NOT NULL,    quantity int NOT NULL,    item_price decimal(8,2) NOT NULL,    PRIMARY KEY(order_num,order_item))ENGING = InnoDB;

   orderitems表包含orders表中每个订单的细节。每个订单有多项物品,但每个订单任何时候都只有1个第一项物品,1个第二项物品,如此等等。因此,订单号(order_num列)和订单物品(order_item列)的组合是唯一的,从而适合作为主键,其定义为:

  PRIMARY KEY(order_num,order_item)

  主键可以在创建表时定义(如这里所示),或者在创建表之后定义(本博稍后讨论)。

主键:主键和NULL值  主键为其值唯一标识表中每个行的列。主键中只能使用不允许NULL值的列。允许NULL值的列不能作为唯一标识。

  4、使用AUTO_INCREMENT

  让我们再次考察customers和orders表。customers表中的顾客由列cust_id唯一标识,每个顾客有一个唯一编号。类似,orders表中的每个订单有一个唯一的订单号,这个订单号存储在列order_num中。

  这些编号除它们是唯一的以外没有别的特殊意义。在增加一个新顾客或新订单时,需要一个新的顾客ID或订单号。这些编号可以任意,只要它们是唯一的即可。

  显然,使用的最简单的编号是下一个编号,所谓下一个编号是大于当前最大编号的编号。例如,如果cust_id的最大编号为10005,则插入表中的下一个顾客可以具有等于10006的cust_id。

  简单吗?不见得。你怎样确定下一个要使用的值?当然你可以使用SELECT语句得出最大的数(Max()函数),然后对它加1。但这样做并不可靠,而且效率也不高。

  这就是AUTO_INCREMENT发挥作用的时候了。请看下代码:

  cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  AUTO_INCREMENT告诉MySQL,本列每当增加一行时自动增量。每次执行一个INSERT操作时,MySQL自动对该列增量(从而才有这个关键字AUTO_INCREMENT),给该列赋予下一个可用的值。这样给每个行分配一个唯一的cust_id,从而可以用作主键值。

  每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列,而且它必须被索引。

注意:确定AUTO_INCREMENT值  让MySQL生成(通过自动增量)主键的一个缺点是你不知道这些值都是谁。考虑到这个场景:你正在增加一个新订单。这要求在orders表中创建一行,然后在orderitms表中对订购的每项物品创建一行。order_num在orderitems表中与订单细节一起存储。这就是为什么orders表和orderitems表相互关联的表的原因。这显然要求你在插入orders行之后,插入orderitems行之前知道生成的order_num。

   那么,如何使用AUTO_INCREMENT列时获得这个值呢?可以用last_insert_id()函数获得这个值,如下所示:

SELECT last_insert_id()

  此语句返回最后一个AUTO_INCREMENT值,然后可以将它用于后续的MySQL语句。

  5、指定默认值

  如果在插入行时没有给出值,MySQL允许指定此时使用的默认值。默认值用CREATE TABLE语句的列定义中的DEFAULT关键字指定。

CREATE TABLE orderitems(    order_num int NOT NULL,    order_item int NOT NULL,    prod_id char(10) NOT NULL,    quantity int NOT NULL,    item_price decimal(8,2) NOT NULL,    PRIMARY KEY(order_num,order_item))ENGING = InnoDB;

  分析:这条语句创建包含组成订单的各物品的orderitems表(订单本身存储在orders表中)。quantity列包含订单中每项物品的数量。在此例子中,给该列的描述添加文本DEFAULT 1指示MySQL,在未给出数量的情况下使用数量1。

注意:不允许函数  与大多数DBMS不一样,MySQL不允许使用函数作为默认值,它只支持常量。

     使用默认值而不是NULL值  许多数据库开发人员使用默认值而不是NULL列,特别是对用于计算或数据分组的列更是如此。

  6、引擎类型

  你可能已经注意到了,迄今为止使用的CREATE TABLE语句全都以ENGINE = InnoDB语句结束。与其他DBMS一样,MySQL有一个具体管理和处理数据的内部引擎。在你使用CREATE TABLE语句时,该引擎具体创建表,而在你使用SELECT语句进行其他数据库处理时,该引擎在内部处理你的请求。多数时候,此引擎都隐藏在DBMS内,不需要过多关注它。

  但MySQL与其他DBMS不一样,它具有多种引擎。它打包多个引擎,这些引擎都隐藏在MySQL服务器内,全部都执行CREATE TABLE和SELECT等命令。

  为什么要发型多种引擎呢?因为它们具有各自不同的功能和特性,为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。

  当然,你完全可以忽略这些数据引擎。如果省略ENGINE = 语句,则使用默认引擎(很可能是MyISAM),多数SQL语句都会默认使用它。但并不是所有语句都默认使用它,这就是为什么ENGINE= 语句很重要的原因。

  以下是几个需要知道的引擎:

  1、InnoDB是一个可靠的事物处理引擎,它不支持全文本搜索;

  2、MEMORY在功能等同于MyISAM,但由于数据存储在内存(不是磁盘)中,速度很快(特别适合于临时表);

  3、MyISAM是一个性能极高的引擎,它支持全文本搜索,但不支持事物处理。

  引擎类型可以混用。混用引擎类型有一大缺陷。外键(用于强制实施引用完整性)不能跨引擎,即使用一个引擎的表不能引用具有使用不同引擎的表的外键。

  那么,你应该使用什么引擎有赖于你需要什么样的特性。MyISAM由于其性能和特性可能是最受欢迎的引擎。但如果你不需要可靠的事务处理,可以使用其他引擎。

  二、更新表

  为更新表定义,可使用ALTER TABLE语句。但是理想状态下,当表中存储数据以后,该表就不应该再被更新。在表的设计过程中需要花费大量时间来考虑,以便后期不对该表进行大的改动。

  为了使用ALTER TABLE更改表结构,必须给出下面的信息:

  1、在ALTER TABLE之后给出要更改的表名(该表必须存在,否则将出错);

  2、所做更改的列表。

  下面的例子给表添加一个列:

ALTER TABLE vendorsADD vend_phont CHAR(20);

  分析:这条语句给venders表增加一个名为vend_phone的列,必须明确其数据类型。

ALTER TABLE vendorsDROP COLUMN vend_phone;

  ALTER TABLE的一种常见用途是定义外键。下面是用来定义书本中的表所用的外键的代码:

ALTER TABLE orderitemsADD CONSTRANT fk_orderitems_ordersFOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders(order_num);ALTER TABLE orderitemsADD CONSTRANT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (prod_id)REFERENCES products (prod_id);ALTER TABLE orderitemsADD CONSTRANT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id)REFERENCES customers (cust_id);ALTER TABLE productsADD CONSTRANT fk_products_vendorsFOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors(vend_id);

  这里,由于要更改4个不同的表,使用了4条ALTER TABLE语句。为了对单个表进行多个更改,可以使用单条ALTER TABLE语句,每个更改用逗号分隔。

  复杂的表结果更改一般需要手动删除过程,它涉及以下步骤:

  1、用新的列布局创建一个新表;

  2、使用INSERT SELECT语句从旧表赋值数据到新表。如果有必要,可以使用转换函数和计算字段;

  3、检验包含所需数据的新表;

  4、重命名旧表(如果确定,可以删除它);

  5、用旧表原来的名字重命名新表;

  6、根据需要,重新创建触发器、存储过程、索引和外键。

注意:小心使用ALTER TABLE  使用ALTER TABLE要极为小心,应该在进行改动前做一个完整的备份(模式和数据的备份)。数据库表的更改不能撤销,如果增加了不需要的列,可能不能删除它们。类似地,如果删除了不应该删除的列,可能会丢失该列中的所有数据。

  三、删除表

  删除表(删除整个表而不是其内容)非常简单,使用DROP TABLE语句即可:

DROP TABLE customers2;

  分析:这条语句删除customers2表(假设它存在)。删除表没有确认,也不能撤销,执行这条语句将永久删除该表。

  四、重命名表

  使用RENAME TABLE语句可以重命名一个表:

RENAME TABLE customers2 TO customers;

  RENAME TABLE所做的仅是重命名一个表。可以使用下面的语句对多个表重命名:

RENAME TABLE backup_customers TO customers,             backup_venders TO vendors,             backup_products TO products;

  五、小结

  本博介绍了几条新SQL语句。CREATE TABLE用来创建新表,ALTER TABLE用来更新表列(或其他诸如约束或索引等对象),而DROP TABLE用来完整地删除一个表。这些语句必须小心使用,并且应在做了备份后使用。本博还介绍了数据库引擎、定义主键和外键,以及其他重要的表和列选项。

转载于:https://www.cnblogs.com/daisy-996/p/10304208.html

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